2025 Symposium on VLSI Technology and Circuits即将于6月8-12日在日本京都开幕，会议将汇集世界各地行业和学术界的工程师和科学家，讨论超大规模集成电路制造和设计中的挑战。根据大会的官方程序，VLSI 2025共录用常规论文251篇（包括1篇Late News论文），其中VLSI技术组录用常规论文104篇（包括1篇Late News论文，来自imec）；VLSI电路组录用常规论文141篇。另有邀请论文12篇，以及4篇全体报告。中国内地共录用46篇论文，其中技术组20篇，电路组26篇；中国香港1篇，来自电路组；中国澳门5篇，全部来自电路组；中国台湾23篇，其中技术组16篇，电路组6篇，联合聚焦组1篇。中国内地46篇论文中，除2篇来自工业界外，其他44篇来自学术界。复旦大学5篇，电路组3篇，技术组2篇。01电路篇1（C3-3 - 11:20）A Globally Optimized 3-D MPPT System for Dual-Band RF Energy Harvesting with Collaborative Source Reconf

智能传感芯片在工业控制、医疗诊断、数据采集等应用中起着至关重要的作用。高精度测量不仅体现在其能够准确转换模拟信号，还在于其具备良好的稳定性和抗干扰能力。另一方面，在这些应用中，具有低纹波特性的电源芯片提供精确、稳定的电力，确保系统的可靠运行，在保持信号完整性和减少干扰方面发挥着关键作用。复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室的徐佳伟、洪志良教授与纳芯微电子、芯海科技、晶丰明源等国内知名企业开展产学研合作，分别开发了应用于TMR磁传感器、心率血氧采集、生物阻抗测量的高精度模拟前端芯片，以及用于电池供电设备中的低纹波电源管理芯片。四项合作成果近期发表于国际固态电路权威期刊 IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC)，论文第一作者分别为瞿天翔（博士后）、姚畅（硕士）、潘钦竞（博士）、曹鹏（博士后）。

AI时代，大数据的高速存储至关重要。如何突破信息存储速度极限，一直是集成电路领域最核心的基础性问题之一，也是制约AI算力上限的关键技术瓶颈。要实现大数据的高速存储，意味着与之匹配的存储器必须是在存储速度、能耗、容量上均表现优异的“六边形战士”。 然而，既有存储器的速度分级架构形如一座金字塔——位于塔上层的易失性存储器（如SRAM、DRAM）拥有纳秒级的高速存储，但其存储容量小、功耗大、制造成本高、断电后数据会丢失；而位于塔底的非易失性存储器（如闪存）则恰恰相反，虽克服了前者的种种劣势，但唯一的美中不足，便是百微秒级的存取速度不及前者十万分之一，遑论满足AI的计算需求。

刚刚，二维半导体芯片取得里程碑式突破！复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室周鹏、包文中联合团队成功研制全球首款基于二维半导体材料的32位RISC-V架构微处理器“无极（WUJI）”